"U skoroj budućnosti, kombinacija inteligentne tehnologije, tradicionalne tehnologije i nove tehnologije donijet će novi način proizvodnje". "U prethodnom razdoblju, na forumu za svjetlosnu refleksiju 2017.," Hortikulturno rasvjetno zasjedanje ", predsjednik japanskog instituta Plant Research Institute u drevnom profesoru Mapletreea izrazio je svoju viziju budućnosti biljnih biljaka. govora na temu "biljne inteligencije LED rasvjeta i kontrole okoliša". Slijedi govor urednika drevnog profesora Mapletreea.
Pitanja resursa i učinkovitosti i pitanja kontrole troškova
Danas Japan posjeduje više od 200 poduzeća s sustavima rasvjete interijera biljaka, a broj biljnih biljaka raste svake godine, a ove vrste biljnih biljaka u Kini, Sjedinjenim Državama i Europi također su u porastu.
U teoriji, umjetna rasvjeta može iskoristiti najmanju količinu resursa za postizanje najvećeg prinosa i kvalitete biljaka, čime se smanjuju troškovi i smanjuju emisije onečišćujućih tvari. No, u stvari, malo biljnih biljaka zapravo stvara održive profite u ovom trenutku i zašto? To je da je prinos i kvaliteta proizvoda daleko niži od teorijskog potencijala, zbog slabog kapaciteta opskrbe i manje iskorištenosti, što rezultira višim proizvodnim troškovima.
U pogonu, postrojenja zahtijevaju višu razinu znanja, složenije operacije, konfiguraciju softvera i visoku cijenu proizvodnje po jedinici površine, dok održiva proizvodnja još nije realizirana, što znači daljnja istraživanja. No, u smislu tehničkog potencijala, biljke imaju obećavajuće poslove.
Proces uključuje mnoge sofisticirane inteligentne tehnologije, uključujući umjetnu inteligenciju, ICT, robotiku i tako dalje. Iz druge perspektive postoji potreba za kombiniranjem tradicionalnih botaničkih i poljoprivrednih znanja, osobito bioloških pokazatelja, pa čak i nekih genetskog znanja.
Kako prevladati složenost kontrole okoliša
Na temelju sustava upravljanja umjetnom inteligencijom, povezan s senzorima, senzori mogu razumjeti okolno okruženje proizvodnje i bit će preneseni u veliku bazu podataka, uključujući fenotipske analize rasta biljaka, analizu okoliša i druge aspekte podataka. Kontrola komponenti, cloud computing, robotska tehnologija je nezaobilazni dio AI jezgre. Sustav upravljanja u svim aspektima inteligentnih postavki može postići željeni cilj, ali poteškoće su faktori rasta biljaka vrlo složeni.
Kakvu ulogu igra svjetlost u procesu rasta biljaka? Prvo, sa energetskog gledišta, može promicati fotosintezu, zračnu toplinu; Drugo, sa stajališta izvora informacija, možemo znati metabolički uvjet rasta biljaka i manifestacija svjetlosnog oblika u tom procesu.
U svjetlosnom okruženju rasta biljaka potrebno je uzeti u obzir svjetlosnu gustoću PPFD svjetlosnog toka, smjer svjetla i svjetlosni ciklus. Među njima, smjer svjetlosti, svjetlost od vrha prema dolje ili od dna do osvjetljenja, još je uvijek svjetlo, te se varijable temelje na dinamičnoj promjeni u vremenu, a najviše frustrirajuće je da će varijable u gornjoj varijabli utjecati na druge varijable. Temperatura lišća, koncentracija ugljičnog dioksida ili vlažnosti, sastav ostalih gnojiva, punjenje biljaka i tako dalje će utjecati svjetlosnom okruženju. Postoje i neki provod, kao što je prijenos bakterija, infekcija bolesti će uzrokovati utjecaj. Svjetlo okruženje je povezano s zajedničkim ciklusom rasta biljaka.
"Jedinična cijena x suma vrijednosti što je više moguće, to je ono što želimo postići idealan cilj", LED tehnologija postići od električne energije do pretvorbe svjetlosti energije, odigrati veliku ulogu. A ono što radimo nije samo dovršetak konverzije svjetlosti na struju, već će se razmotriti rast cijele biljke.
Koji su neki od čimbenika koji su uključeni u uzgoj povrća da razmotre ekonomsku vrijednost? Prije svega, pogledajte težinu, veličinu, oblik, boju, teksturu, ali i vidjeti sastav hranjivih tvari, vitamina C, antioksidansa itd., Želimo minimizirati fiziološke uzroke nepovoljnih uvjeta biljke, kao što je nedostatak elementi u tragovima uzrokovani površinom biljaka bijele ili crne točke. Istodobno, ukus i okus povrća imaju veliki utjecaj na njegovu ekonomsku vrijednost. Osim toga, rok trajanja je također faktor utjecaja. Navedeni čimbenici usko su povezani s okolnom proizvodnjom, okolišem i biljnim vrstama. Dakle, kada je riječ o pronalaženju rješenja, nema potrebe za iskustvom, već podebljanošću i vizijom, jer je sustav previše složen.
Da bi se postigla najbolja PPFD rješenja, najbolje optičko rješenje zahtijeva veliku količinu mjerenja, točan izračun, velike podatke, umjetnu inteligenciju i tako dalje. Svjetlo okruženje pruža izvrsno okruženje za takve stvari kao što su velike brzine mikroprocesori s velikim memorijama, velikih podataka umjetne inteligencije, Open data platforme umrežavanje, ili omics DNA testiranje funkcije.
Bijela LED sada sadrži sve više zeleno svjetlo, prije nego što je netko sugerirao da zeleno svjetlo nije potrebno za rast biljaka. No, fotosinteza gustog navodnjavanja biljaka, ako se ne uzme u obzir zeleno svjetlo, može biti ugrožena u ovom dijelu. Također je ustanovljeno da je zeleno svjetlo korisno u istraživanju fotosinteze u lišću jednog biljka, a intenzivnije navodnjavanje biljaka i fotosinteza. Znanstvenici ističu da zeleno svjetlo ima poboljšanu otpornost na biljke, a neke su studije pokazale da zeleno svjetlo ima promjenu u navodnjavanju biljaka, ali taj je dio znanja vrlo mali.
Dvostruki sustav biljaka
Prvi LED inteligentni rasvjetni sustav, koji se temelji na tipu stolnog tipa, osnovnim modulima, hardveru i softveru, ali i dvodjelni model, odnosno dio postojanja biljnih biljaka i drugi dio tvornice virtualne tvornice, jer će to biti velik broj uporabe virtualne digitalne tehnologije.
U procesu površinske analize za kontrolu okoliša, fenotipska analiza je vrlo važna, uključujući specifičnost samog postrojenja, karakteristike vode, dušika, spojeva klorofila, analize biljnih ekspresija i tako dalje, potrebno je kombinirati dva aspekta genetskog i informacije o okolišu. Što je definicija biljnog fenotipa? Mjerimo specifičnost biljaka, kao što su karakteristike razine biljnih stanica, karakteristike navodnjavanja i povezane funkcije kroz neke metode i sheme.
Fenotipska oprema za mjerenje slike obuhvaća opću fotoaparat, mjerenje spektralnih zračenja, daleko infracrveno, fluorescentno 3D skeniranje, senzor s tri boje i tako dalje. LED fotoaparat u boji može razumjeti trodimenzionalne podatke biljke i unositi ih na računalo, integraciju drugih zajedničkih podataka i okolnih podataka o okolišu.
Ova tehnika može se koristiti za razvijanje posebnih biljnih sorti pogodnih za unutarnje zatvorene biljne biljke, koje mogu biti posebno utvrđene za proizvodnju sastojaka sadržaja usjeva, kao što su biljke s posebnim visokim sadržajem, koje mogu proizvesti biljke otporne na bolesti. Rezultirajuća biljka ima mali pritisak na perimetar jer je relativno zatvorena okolina bez upotrebe pesticida ili bilo čega slično.
U usporedbi s tradicionalnim načinom proizvodnje, ovaj modul ima veliku skalabilnost. Kao što svi znamo, postoji jaz između istraživanja i primjene, laboratorijski volumen je mali, nema načina za mjerenje ljestvice, tako da u velikom okruženju često nije izvedivo, ista manja količina proizvodnje i komercijalna proizvodnja između jaza.
U takvom okružju proizvodimo osnovni modul s gore navedenim karakteristikama, jedan je skalabilan, jedan je prilagodljiv. Trenutačna upotreba ovog sustava za proizvodnju biljaka uključuje različite promjene, karakteristike biljaka, okolno okruženje, pojedinosti o upravljanju genetskim informacijama biljaka, itd., Tako da bi biljke trebale pridonijeti poboljšanju plana upravljanja okolišem. Budući da su razvoj uzgoja i komercijalizacije odvojeni, sljedeći su uzgojni i komercijalni razvoj zajednički.
Ono što mi zapravo moramo učiniti je integracija podataka, svaka sekunda, svaki podatak, genomski podaci i podaci o upravljanju i ugrađeni u sustav strojnog učenja, pomoću umjetne inteligencije temeljene na gore navedenom dubokom učenju, kako bismo pružili više informacija. informacije se mogu kontrolirati uzgojnom okolinom.
Dvostruke biljke, s jedne strane, su biljne biljke entiteta, s jedne strane virtualna tvornica biljaka, odnosno digitalizirani sustav upravljanja. Zato postoji veza između virtualnog svijeta i stvarnog svijeta, a puno informacija putuje od induktivnog uređaja do svijeta. Na temelju svih obrađenih podataka, virtualni sustav može izračunati i predvidjeti budućnost, kao što su buduća proizvodnja, varijable okoline i mogući troškovi. I možemo napraviti usporedbu, virtualni uređaj za budućnost prognoziranih podataka je točan. Ako postoji problem, neki se algoritmi u virtualnom računalu mogu podesiti na vrijeme.
"Imamo dobru viziju: u bliskoj budućnosti, kombinacija inteligentne tehnologije, tradicionalne tehnologije i nove tehnologije donosi novi način proizvodnje". "Prava realizacija sustava dvojnog sustava biljaka zahtijeva kompletan set konfiguracije softvera, a podaci također trebaju otvorenu platformu za razmjenu podataka, tvornica biljaka treba distribuiranu, sveprisutnu mrežu".
i biljni biljni sustavi mogu se kombinirati s drugim biološkim sustavima, kao što su ribnjaci, sadnja gljiva i tako dalje, kako bi se osigurala svježa hrana za grad. Ne opisujem prekrasan san, postao je stvarnost.
